7
LearnINN Playlist - Innovation in Youth Work
LearnINN Playlist - Innovation in Youth Work
Content
This Learning Playlist guides you through the key steps of the Design Thinking process:
- Empathise
- Define
- Ideate
- Prototype
- Test
It is framed within the context of youth work and innovation.
As you progress through the activities, you will explore how a Human-centred design, digital tools, and creative collaboration can help tackle real challenges in your work.
Completing this playlist and collecting at least 4 thematic badges will earn you the final recognition badge for your active learning about innovation development in the field of youth work.
The total learning time is 30 hours, consisting of individual and group learning both in-person and online.
Learning and digital open badges earned in this learning playlist are aligned with the ETS competence model for youth workers (https://europeantrainingstrategy.eu/yocomo/), as well as the EntreComp competence framework (https://joint-research-centre.ec.europa.eu/entrecomp-entrepreneurship-competence-framework_en) and the ESCO database (https://esco.ec.europa.eu/en).
This Learning Playlist is part of the KA2 Cooperation Partnership project Learn INN, supported by the European Union’s Erasmus+ programme.
Dejavnosti za dokončanje
Opravite naslednje aktivnosti, prislužite si značke in videli boste posodobitev napredka na seznamu predvajanja
Content
V tej dejavnosti se boste naučili, kako uporabljati pomočnike umetne inteligence za podporo tvorjenju idej, reševanju problemov, ustvarjanju vsebin in načrtovanju inovacij. Če se uporablja premišljeno, lahko umetna inteligenca pomaga pospešiti delovne procese, ponudi nove perspektive in celo deluje kot »kritični prijatelj«.
Ta dejavnost je namenjena raziskovanju, kaj umetna inteligenca zmore – in razmisleku o tem, kje pomaga, kje ne in kako jo etično in ustvarjalno uporabljati na področju mladinskega dela.
Pokrajina umetne inteligence se hitro spreminja
Bodite na tekočem z odkrivanjem orodij umetne inteligence z zbirko orodij umetne inteligence platforme Rundown https://www.rundown.ai/tools.
Kako deluje model velikih jezikov?
Bi radi poglobili svoje znanje in dobili nekaj podrobnosti o tem, kako delujejo modeli velikih jezikov (kot je ChatGPT in drugi), ko ustvarite poziv? Potem si oglejte ta videoposnetek, kjer je bila umetna inteligenca seveda uporabljena za globoko imitacijo Ryana Gosslinga, ki stvari razlaga na dokaj razumljiv način.
Source: How To Fly Youtube Channel (with more deep fakes actors explaining other aspects linked AI based content generation.
Kako oblikovati dobre pozive za generativno orodje umetne inteligence?
- Začnite z jasno nalogo: Jasno navedite, kaj sprašujete ali iščete. Specifični pozivi vodijo do natančnejših in uporabnejših odgovorov.
- Vključite kontekst: Če vaše vprašanje ali zahteva temelji na prejšnjih informacijah ali se nanaša na določeno temo, vključite ta kontekst v poziv.
- Določite želeni ton: Če imate v mislih določen ton, na primer profesionalen, sproščen ali humoren, to navedite na začetku poziva. To pomaga določiti pričakovanja glede sloga odgovora.
- Določite ciljno publiko: Začnite z jasno opredelitvijo ciljne publike za vašo vsebino. To je lahko odvisno od starosti (npr. otroci, najstniki, odrasli), poklica (npr. znanstveniki, vzgojitelji, poslovni strokovnjaki), stopnje strokovnega znanja (npr. začetniki, srednje napredni, strokovnjaki) ali interesne skupine (npr. navdušenci).
- Določite obliko končnega izdelka: Če imate v mislih določeno obliko ali raven podrobnosti (kot je povzetek, seznam, tabela ali podrobna razlaga), jo omenite v pozivu.
- Določite omejitve vsebine: Jasno navedite vse omejitve, povezane z vsebino odgovora, kot so izogibanje tehničnemu žargonu, izključitev določenih tem ali osredotočanje le na specifične vidike širše teme.
Tukaj je kratek video posnetek, v katerem se seznanite z nasveti za pozive z umetno inteligenco.
Vir: NNgroup na YouTubu
Nekaj dodatnih profesionalnih tripov:
- Eksperimentirajte z različicami. Poskusite z različnimi načini oblikovanja vašega poziva, da vidite, kako lahko majhne spremembe vplivajo na odgovore. To vam lahko pomaga razumeti, kako model interpretira različne namige.
- Določite želeno raven podrobnosti. Navedite, ali želite kratek pregled ali podrobno raziskavo, ki bo vodila do globine odgovora.
- Vprašajte eno stvar naenkrat: Če želite dobiti najboljše odgovore, vprašajte o eni temi ali vprašanju na poziv. To ohranja jasen fokus in relevanten odgovor.
- Določite vlogo: Če želite, da se orodje odzove na način določene osebe, kot je znanstvenik, učitelj ali izmišljen lik, jasno opišite to blogo Vključite vse pomembne lastnosti ali značilnosti, ki bi morale vplivati na odgovore.
- Prosite svoje orodje umetne inteligence za pomoč: Prosite svoje orodje umetne inteligence za pomoč pri pripravi dobrega poziva, ki vodi do želenih rezultatov.
Kako inovirati z uporabo umetne inteligence?
Kako lahko uporabite (in čemu se izogniti) pri inoviranju na podlagi oblikovalskega razmišljanja?
Vir: NNgroup na YouTubu
Oglejte si tudi celoten seznam predvajanja na YouTubu, če želite izvedeti več o uporabi umetne inteligence, vključno z morebitnimi omejitvami in pastmi uporabe generativne pomoči umetne inteligence v vašem procesu oblikovalskega mišljenja:
Oglejte si posnetek spletnega seminarja odbora za inovacije o uporabi umetne inteligence v inovacijskih sprintih: (videoposnetek je nekoliko dolg, vendar si lahko ogledate dele, ki vas zanimajo). Preizkusite nekaj osnovnih orodij za vaš inovacijski proces na spletni strani odbora za inovacije: https://ai.boardofinnovation.com/
Generativna orodja umetne inteligence za raziskovanje
Vsako od teh ima nekaj prednosti pred drugimi, vendar vam prepuščamo, da eksperimentirate in izberete tisto, ki ustreza vašim potrebam, proračunu in etičnim vidikom.
ChatGPT - Vsestranski pomočnik umetne inteligence, znan po svoji tekočnosti v dialogu, ustvarjanju idej in kreativnem pisanju.
Claud AI – Claudov UI, ki ga je izdelal Anthropic, je znan po svojih previdnih, kontekstualno ozaveščenih odzivih.
Google Gemini – Zmogljiv pomočnik umetne inteligence (zlasti funkcija Deep Research), integriran z Googlovimi orodji, uporaben za povzemanje vsebine, vizualnih elementov in dokumentov.
Perplexity AI – Pomočnik za iskanje z umetno inteligenco, ki ponuja pregledne odgovore na kompleksna vprašanja, podprte z viri – idealno za raziskave.
Mistral – Odprtokodni model velikega jezika s sedežem v EU, zasnovan za učinkovitost, preglednost in varstvo podatkov.
Pridobite značko aktivnosti
Raziskovalec inovacij na področju umetne inteligence Pridobi to značko
To značko sem si prislužil/a z raziskovanjem, kako lahko generativna orodja umetne inteligence podpirajo ustvarjalnost in inovativnost v mladinskem delu. Preizkusil/a sem spodbude, primerjal/a ideje in razmišljal/a o tem, kako lahko tehnologija izboljša ali izzove naše razmišljanje. Pokazal/a sem odprtost za eksperimentiranje z novimi orodji in razmišljal/a o tem, kako jih etično in učinkovito uporabljati pri razvoju rešitev.
Ta značka je del projekta partnerskega sodelovanja KA2 Learn INN, ki ga podpira program Evropske unije Erasmus+.
Naloge
Naloga št.1
Dokaze preveril: En organizator dejavnosti
Delite en vpogled, rezultat ali izziv, s katerim ste se srečali pri uporabi orodij umetne inteligence za podporo svojemu inovacijskemu delu.
(O tem lahko pišete ali delite posnetek zaslona ali sliko s kratkim komentarjem.)
Veščine
ESCO
#innovate
ETS-TR
#Choose and designing appropriate methods for collecting, interpreting and disseminating information (data, resources, findings, etc.)
ETS-TR
#Where applicable, includes the community’s needs in the programme design
ESCO
#demonstrate empathy
#Aiming at reaching educational aims by using specific ways and methods that encourage creativity, problem solving, ‘out-of-the-box’ thinking, in different environmental aspects
ETS-TR
#Facilitates problem solving
#Aiming at reaching educational aims by using specific ways and methods that encourage creativity, problem solving, ‘out-of-the-box’ thinking, in different environmental aspects
ETS-TR
#Enables participants to be creative and think out of the box
ESCO
#brainstorming ideas
#Openness to using different ways and methods to encourage creativity, problem solving and ‘out-of-the-box’ thinking
ETS-TR
#Understands the impact of Artificial Intelligence on choosing learning objectives when using online platforms for learning
ESCO
#innovate
ESCO
#build craft prototypes
#Aiming at reaching educational aims by using specific ways and methods that encourage creativity, problem solving, ‘out-of-the-box’ thinking, in different environmental aspects
Aktivnosti: 5
Začeto: 24
Dokončan seznam predvajanja: 23
Potreben čas za dokončanje: 13 ura 30 minuta
Deli:
Organizatorji
Awero
Badge issuer recognized with
Badgecraft vodi spletno infrastrukturo za mesta in regije učenja in jo razvija skupaj z vodilnimi izobraževalnimi organizacijami. Evropski konzorcij razvija to platformo s pomočjo sofinanciranja programa Evropske unije Erasmus+. Kontaktirajte support@badgecraft.eu.
Preklopite na drug jezik: